この一連の記事には、同時に2つの目的があります。教育用と商業用です。 彼らは様々なPCコンポーネントが何であるかと同じくらい明確に説明しようとすると同時に、彼らはあなたの目的に最適なコンポーネントを選択する際にあなたを導くでしょう。

定義

GPUダイショット

La GPU グラフィックプロセッサです。 彼の仕事はあなたがモニターに見るものを準備することです。 それは単純なウィンドウズスクリーン、あるいはビデオゲームのような動的でインタラクティブな環境でありえます。
計算ユニット:グラフィックスカードは非常に平行な装置です。 したがって、それらには多数の計算単位があります。 AMDはそれらをStream Processors、Nvidia Cuda Coresと呼んでいますが、内容は同じです。それらが多いほど、ボードのグラフィックは多くなります。 それらは、スクリーン上に画像を生成するのに必要な全ての一般的な計算を実質的に扱う一般的な計算ユニットであるが、純粋な数学的計算にも使用することができる。
Frequenza:頻度は、計算ユニットが1秒間に実行するアクティビティのサイクル数を示します。 その測定単位はヘルツであり、それが高いほど、プロセッサは速くなります。 今日、グラフィックスカードはギガヘルツのオーダーの周波数で動作します。

テラフロップス:グラフィックスカードの最大理論計算容量。 それを得るためには、単純な式だけです。 n°計算単位x周波数(Ghz x 2) = TF。 32bit、16 bitなどの処理されたデータのサイズに従ってこの力を表現することは可能です。
この値は、同じアーキテクチャのグラフィックスカード間での現場でのパフォーマンスを比較するために使用できます。

アーキテクチャ:グラフィックカードの電子レイアウト。 より具体的には、それは実行されるべき命令の様々なセットがいかにして物理的に実施されるかを示す。 単一の命令セットは、さまざまな方法で物理的に実装できます。 アーキテクチャはグラフィックスカードの全体的なパフォーマンスを決定します。

専用メモリ:GPUはシステムメモリとは別に、電子回路にメモリを持っています。 現在のシーンを計算するために必要なすべてのデータがあります。 容量が大きいほど、画面上の詳細を増やすことができます。 メモリの種類はデータ交換の速度に影響します。 速度が速いほど、グラフィックカードはより多くの操作を実行できます。

ROP:出力ユニットをレンダリングします。 画面に送るために画像を完成させる世話をするユニット。 アンチエイリアシングの適用にも使用されます。 GPUイメージのファイナライズ処理がますます速くなります。

TMUテクスチャマッピングユニット 仮想世界のオブジェクトに適用されるテクスチャの操作専用の固定単位。 テクスチャ操作はますます速くなります。

テンソルコアNvidia RTXカード専用です。 それらは、ニューラルネットワークのトレーニングおよび推論計算に最適化された計算ユニットです。

RTXCoreNvidia RTXカード専用です。 それらは光線追跡を通して一般的な照明効果のための手順の一部を加速するために最適化された計算ユニットです。

TDP:このコードはThermal Design Power、つまり冷却システムによって処理されるべき熱を示します。 それは仕事のピーク時の実際の消費量や実際の熱を表すものではありませんが、それよりも大きい場合があります。
リソグラフィ:リソグラフはプロセッサの製造プロセスを示し、単一トランジスタのゲートの平均サイズを示す。 この値が小さいほど、チャンネルが小さいほどエネルギー効率が向上するため、より優れたテクノロジを使用していることを示しています。 今日、我々はナノメートルオーダーの量に到達した。 すべての半導体工場が特定の異なるプロセスを持っているので、それ自体で値がすべてを言うわけではありませんので、サイズだけでなく、生産者を示すことは有用です。
製造プロセスが変わるたびに、通常はプロセッサの命名法が変わり、アーキテクチャの名前が変わります。

オーバークロックそれは、クロック逓倍器および場合によっては動作電圧を変更することによって、GPUが無期限に親会社によって宣言された公称周波数よりも高い周波数で動作できるようにする手順です。 より多くの熱生産とエネルギー吸収を犠牲にしてより多くの性能。 最新のGPUは、熱と消費電力のプリセット値内に収まっていれば、すべて自己オーバークロックすることができますが、より良い方法でプッシュすることができます。

マーケットオファー

GPUwar
GPU市場は、 AMD e Nvidiaの。 両社とも工場を持っていないので、グラフィックカードをデザインしてからパートナーにそれを構築させます。 これにより、Asus、Sapphire、Zotac、MSIなどの住宅で製造されている、同じGPUの多数の亜種が市場に投入されます。
NVIDIA
Nvidiaカードの命名は ZTX - YYXX(TI)

La Z Rが付いている光線追跡テクノロジを持つカードか、Gが付いていないカードかを示します。 YY 家族と XX 家族の中の力。 2つのバンドXXの間に中間のパワーステップがある場合は、サフィックスTiを追加します。 Oスーパーが最近好きです。

現在のAMDの命名法はRX-です。YZZ (x)は
La Y 家族eを示します ZZ 相対的な力。 末尾にxがあることは、より強力なバージョンを示しています。
両社とも、Nvidia用のQuadroカテゴリとAMD用のFireProに属するプロフェッショナル向けグラフィックスカードを提供しています。 NvidiaはTeslaという名前の科学計算シートも提供しています。

選び方

グラフィックカードを選択するには、常にあなたの利用可能な予算から、そして/またはあなたが達成したいパフォーマンス目標から始めます。 ゲーミングコンピュータにとってそれは最も重要な要素なので、予算の多くをその設定に費やすのはとても簡単です。 しかし、バランスの取れていないPCを構築したり、ボトルネックを抱えたりしないように注意する必要があります。 プロセッサはGPUのためにフレームを準備する仕事をしなければなりません、そして、それが十分に速くないならば、あなたは十分に高いパッケージに走ることができます。

GPUの選択に関する主な問題は、多数の変形によって与えられています。 これらは一般に、冷却システムとオーバークロックの可能性によって互いに異なります。 内部のGPUは同じままなので、購入したモデルに関係なく、同じ一般的なパフォーマンスが期待できます。 一般的に、過度に高価で、ハイエンドカードの経済モデルの性能をあなたに与えることができないトップモデルを払うのは無駄です。

購入に関するアドバイス

市場は今何を提供していますか? 下記は、価格帯で並べ替えた、購入のヒントです。

エントリレベル

優れたパフォーマンスでプレイしたい場合は、150€のGPUを使い、Radeon AMD RX570 4GBを購入する必要があります。 この価格では、PS4 ProとXbox One Xの中間の理論上のパワーを持つカードが手に入ります。PC環境では、60fpsでフルHDで詳細に再生することができます。 より軽いゲームでは、それは100 fpsを容易に越えることができます。 その良い価格/性能は、その悪いビジネス価格の周りに多くのカードを作ります。 あなたが少なくともこのカードを買う余裕がないならば、私の忠告は中古で検索に行くか、PCを買う前にもう少し節約することです。

75ワット

お使いのコンピュータに予備のコネクタなしの電源が付いている場合、またはオフィス用にあらかじめ組み立てられている場合、または超小型でエネルギー効率の高いPCを構築する場合は、このカードが最も強力でマザーボードスロットからの電力供給です。 絶対的なパフォーマンスの面では、それはAMD RX570よりも低いです。

良い成果

このバンドでは、フルHDの超ディテールで高いリフレッシュを保証し、QHD地域でもうまくいくことができるカードを見つけます。 Vega 56は旧世代でエネルギー集約的ですが、パフォーマンスを最大限に最適化するためにさまざまな設定をいじることが可能です。 その低価格はそれを魅力的にします。 RTX 2060は優れた性能を持ち、レイトレーシング専用ユニットを備えた最も経済的なカードです。 注目に値するのは、新世代のNVENC統合エンコーダで、重いゲームをストリーミングしたい人には非常に便利です。 新人のRX 5700は、Nvidiaの同等製品よりも高い価格で優れた性能を発揮しますが、シングルファンモデルは、過熱により性能が制限されるため、現時点では避けるべきです。 2060 Superは、以前の2070と同じ機能をより手頃な価格で提供します。

高性能

これら2枚のカードはゲームで同等の性能を持っており、QHD、つまり2560×1440の解像度に最適です。 Nvidiaカードは現在はるかに高価であり、それらが提供する唯一の利点はこれらのフルHDパフォーマンスで使えるようになったRTXとチューリングエンコーダです。 AMDは、シングルファンヒートシンクの1時間あたりの制動力に優れたカードを搭載しています。

極限性能

RTX 2080 Tiは、市場で唯一の最も強力なカードであり、ほとんど妥協のない4Kの唯一の選択肢です。 1200€の価格は法外なものであり、それをセットアップの他の部分がそれを最大限に活用することができる場合にのみそれを取ることをお勧めします。

注釈

答え