今天,我很高兴(也很自豪)向您介绍一个全意大利的项目 (但不是意大利制造的……关于失控大脑的故事是怎么回事?),它结合了真正具有竞争力的人工智能的研究与开发及其在有史以来最著名的游戏之一:神奇宝贝中的使用。 项目名称dAItto仅是作品天才的一角 我向您保证,您一定会感激的。

让我们为这颗小珍珠的创造者们荣誉。 dAItto由Emanuele和Massimiliano构思,开发和管理,这两个男孩在罗马出生和长大,都毕业于物理学。 程序员“仅”出于热情(有时是必要),向我解释了如何在没有计算物理学知识的情况下,永远不会得到这样的结果。 因此,dAItto是一个典型的例子,说明了掌握不同学科如何导致意外的结果,否则就是不可能的。

dAItto

该项目诞生于关注Google所开发的AI并怀有雄心勃勃的尝试去模仿它的意图之后。 最初,正如Emanuele和Massimiliano向我们解释的那样,测试站点必须是纸牌游戏。 然后,出于相似的动态(我们一直在谈论基于回合的游戏,并且团队建设与套牌组建相似),为了方便(减少编程卡数),并且为了产生共鸣,将选择更改为神奇宝贝。神奇宝贝会保证这个项目。
实际上,正如Emanuele所说, 神奇宝贝的选择比预期的要复杂得多: “我们完全忘记了这是回合制游戏,但与此同时。 因此,要预测对手的选择和游戏的所有演变就变得更加困难,同时还要忘记同时进行的游戏不能保证纳什平衡的满足。”

dAItto的开发持续了大约8个月,仅利用空闲时间,几乎是“为了娱乐”。 令人难以置信的是,当您因期望值低且热情高涨而受到驱使时,能多久获得最佳结果。
dAItto的第一个原型是Python。 为了保证AI的更快计算和推理,我们必须切换到C ++版本。 此外,双方都渴望记住他们 第一个实现对蒙特卡洛方法算法的改编 在这样的技术中。

那是什么 它允许我们做什么? 很简单:它使我们有机会与神奇宝贝上见过的最困难的AI战斗。 规则和程序显然是“立即”的: 这些都是干燥的遭遇,其中AI和用户使用同一组随机生成的神奇宝贝。 团队的随机选择至少在最初是为了正确测试AI并允许最平衡的方法。 将来,目的是允许用户和AI选择他们的团队。
目前,整个第一代神奇宝贝(包括Alola)都已存在,并且布局最近进行了修改。
以下是受到著名的Th3 R3al Khaos流光挑战的实际演示:

宠物小精灵人工智慧dAItto

我们有能力击败最艰难的挑战者吗?神奇宝贝人工智慧!加入纷争,加入并说出最新消息!Https://discord.gg/CWThBt8

公共场所 Th3 R3al Khaos 在3周日2019

dAItto

但是dAItto以及这种人工智能的最终目标是什么? Massimiliano向我们解释了这一点:
“国际象棋选手是第一个意识到竞争性AI培训和改进的重要性的人。 除其他事项外,国际象棋一直表明,先进的人工智能也可以克服人类的能力。 在游戏中,特别先进的AI不仅可以帮助职业玩家进行训练,而且可以在更短的时间内了解并纠正可能的游戏失衡。 人类在100中捕获的东西与AI相匹配,您将在10中找到它。”
因此,Emanuele和Massimiliano的目标不是简单地为神奇宝贝创建新的人工智能。 目的是能够将这种技术应用于所有可能的领域,包括其他视频游戏。 因此,任何有兴趣在自己的游戏中测试这种竞争性AI的任何类型的所有游戏开发商和程序员都可以参加合作邀请。
dAItto是一种手段,可以让人们知道这样一个雄心勃勃的项目的潜力,当然不是终点。

如果您想联系团队,转到 dAItto Facebook页面 或写电子邮件至:daitto.ai@gmail.com。
我祝愿Emanuele和Massimiliano一切顺利,并取得成功。 我们总是以自己的方式努力做到自己的。 有时,也许我们成功了。